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複数の生成AIサービスに課金して使ってみた遍歴と、結果とおすすめ度合い
実体験ベースのまとめ / 2022〜2026
生成AIはこの数年で「遊び」から「実務ツール」へと変化しました。 私自身が実際に使い倒してきた経緯と、課金して良かった点／微妙だった点をまとめます。
- 各サービスの「向き・不向き」
- 課金すべきサービス／無料で十分なサービス
- 社内導入で起きた変化（ヘビーユーザー誕生、業務の置き換え）
※料金・プランは国や時期で変動します。本文中の金額は「目安」として記載し、最終的には公式ページでご確認ください。
目次
遍歴（2022〜2026）
1) 2022年11月：ChatGPT 3.5を触るも「全然だめ」
- 情報ソースが古い
- 当時はハルシネーションが強く、実務で使える感覚がなかった
- 結果：しばらく使わなくなる
2) その後2年間：世間の盛り上がりを横目に「活用タイミング」を探る
生成AIの話題が増える中、どうすれば自分の仕事に刺さる形で使えるか、様子を見続けていました。
3) Copilotのニュースで再挑戦（ただし挫折）
- MicrosoftがOpenAIに投資し、Copilotが強化されたという情報を見て再開
- しかしプロンプトへの理解が浅く「結局ググった方が早い」状態に
- 結果：ほぼ使わなくなる
4) 2024年11月13日：講座受講でプロンプトの基礎を学び、ChatGPT Plusへ
大阪府工業会の「ChatGPTで営業活動の効率化」講座を受講し、 初めて体系的にプロンプトを学んだことで「これは使える」という手応えを得ました。
5) 2025年1月：社内共有アカウントで運用開始
ChatGPT Plusの社内用アカウントを契約し、会社全体で1アカウントを共有する形でオープン化。 すると数名がヘビーユーザー化し、用途が一気に広がりました。
- 品質管理担当：不具合対策・原因整理に活用
- 改善活動担当：事後報告資料のイラスト・図解生成に特化
- 私：GPTsに評価基準を入れて壁打ち相手を作り、意思決定の負荷を下げる
期待が増える一方で「できないこと」も見えてきた
使い込むほどに、強みと限界がハッキリしました。特に業務自動化・図面系は 「できると言われるが、安定しない」領域が残ります。
ぶつかった壁
- 図面読み取り→表面積/重量計算：的外れな回答が出ることが多い
- 自動化したい作業：専門的なプログラミング知識が必要になりがち
- PDF→Excel→複雑処理：結局コード前提の場面が多い
学び：生成AIは「なんでも自動で正解」ではなく、 設計（指示）と検証（チェック）の手間をどう減らすかが鍵。
Google AI Pro（Gemini）を契約した理由：NotebookLMが強すぎた
Gemini自体の印象
- 無料版でもできることは多い
- マルチモーダルを本気で使うなら有料が良い判断
Geminiで「良い」と感じた点
- Sheetsへの出力が安定（ExcelにしたければエクスポートでOK）
- ChatGPTはCSV出力が不安定な場面があり、後処理が面倒になることがある
NotebookLMのメリット（個人的に本命）
NotebookLMは、インプットした資料・サイトなど「指定した情報ソース」だけを根拠に生成・分析してくれるので、 ノイズが少なく「思った通りの結果」に寄せやすいのが特徴です。
NotebookLMで刺さった機能
- インフォグラフィック：読み込ませた情報を、めちゃくちゃ見やすい図解に
- スライド：Deep Researchの長文をスライドにまとめて読むのが最強
- 音声解説＆動画解説：理解コストが激減。ラジオ/YouTube感覚で内容把握
- Data Table：指示しなくても情報を一覧化してくれて地味に強い
社内講座資料を作ったときの流れ
- 社内アンケートで、活用レベル（できてる/止まってる/怖い/諦め）を把握
- ChatGPTで壁打ちし、1時間講義の構成を詰める
- 各単元を深掘りして文章化
- NotebookLMに投入し、インフォグラフィックで1枚スライド化
ただし問題も出ました：単元ごとに生成すると、資料が継ぎはぎ感のある仕上がりになりやすい。 「統一感を出す」段階で、別の強い相棒が必要になりました。
Claude Proを契約した理由：統一感のある資料に「一瞬で整える」力
NotebookLMの生成物を理想のスライドに近づけるにはPowerPointで手編集が必要。 この不便さが耐えられず調べた結果、Claudeが刺さりました。
Claudeの印象
- BtoB（ビジネス文書・資料・コーディング）寄りで仕事に使いやすい
- 継ぎはぎ資料を入れて「統一感のあるスライドにして」と言うと、ものすごい速度で整える
- スライド生成のクオリティとスピードは、体感でNotebookLMより強い
惜しい点
- スライドにイラストが少なめ（基本はテキスト・構造・ロジック寄り）
- ビジュアルはNotebookLMのインフォグラフィック等を併用するのが良い
結論：Claude（構成と整形） × NotebookLM（ビジュアル化） の併用が、現時点で一番強い組み合わせ。
私が使ってきたサービス一覧（課金 / 無課金）
課金して使った
| サービス | 私の用途 | 良かった点 | 惜しい点 | おすすめ度 | 料金目安 |
|---|---|---|---|---|---|
| ChatGPT Plus | 壁打ち、アイデア出し、文章生成 | アイデアと文章の「面白さ」が好み。0→1創出が強い。リサーチも強いと感じる。 | 出力の安定性（特にファイル変換周り）にムラを感じる場面あり。 | ★★★★☆ | 約 $20/月 |
| Google AI Pro | NotebookLM中心（資料整理・図解・音声/動画） | NotebookLMが圧倒的。ソース限定生成でノイズが減り、図解・スライド・音声が強い。 | 会話は同調強めに感じる。Microsoft Office環境だと親和性が低い。 | ★★★★★ | 約 $19.99/月 |
| Claude Pro | PowerPoint/Excel/文書整形、資料統合 | ビジネス用途で困りごとを解決してくれる。スライド統合が速くて高品質。コーディング学習の相棒にも。 | イラストなどビジュアル生成は強くない（別AIと併用が吉）。 | ★★★★☆ | 約 $20/月 |
| Gamma | スライド生成 | 当時は便利だった | クレジット消費や制約が気になり、NotebookLM登場で不要に | ★★☆☆☆ | （プランによる） |
無課金で使った（または無課金でも十分だと感じた）
| サービス | 私の評価 | 無課金でOK度 | 使いどころ |
|---|---|---|---|
| Perplexity | 検索するだけなら毎回「これが一番いい」と思う。UIが勝ってる。 | ★★★★★ | 調査・出典付きの要点把握。数をこなすなら専用プロンプト/GPT化もあり。 |
| Genspark | 統合型として便利。ビジュアル化が得意。UIも洗練。 | ★★★★☆ | いろんなモデルの「いいとこどり」で最適解探し。課金は他優先でOK。 |
| Plaude AI | 議事録生成は群を抜いてすごい。文字起こし需要が多い人は課金必須。 | ★★★☆☆ | 会議録音→文字起こし→議事録。たまに使うなら付属枠で十分。 |
結論：課金すべきAI / 無料でOKなAI
課金推奨（私の結論）
- ChatGPT Plus：壁打ち、0→1、文章の面白さ、発想の質
- Google AI Pro：NotebookLMのために課金する価値がある
- Claude Pro：Office環境で仕事するなら強い。資料統合と整形が別格
無課金で十分（私の結論）
- Perplexity：検索/調査は無料でかなり強い
- Genspark：体験価値は高いが、課金は優先度低め
- Plaude AI：録音頻度が低いなら付属枠でOK（多いなら課金）
私の現在の使い分け（役割分担が最強）
いまのところ、1つのAIですべて完結させるよりも、 得意分野で役割分担した方が圧倒的に効率が良いです。
- ChatGPT：アイデア出し、壁打ち、構成の叩き台、自由な文章生成
- NotebookLM：大量資料を投入 → 図解/スライド/音声で理解を圧縮
- Claude：継ぎはぎの文章やスライドを統一感ある成果物に整形
最後に：生成AI導入の成否は「モデルの優劣」よりも、 社内で使い続ける仕組み（教育・事例共有・用途の型化）で決まると感じています。
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